数据集的一般特性：

维度   （具有的属性数目）

稀疏性（在非对称特征数据集，一个对象大部分属性上的值为0）

分辨率（分辨率太高，模式可能看不清楚，分辨率太低可能模式不出现）

数据集类型

1 记录数据 （记录之间或数据字段之间没有明显的联系，并且每个记录（对象）有相同的属性集）

事务数据或购物篮数据

数据矩阵

稀疏数据矩阵

2 基于图形的数据

图形捕获数据对象之间的联系

数据本身用图形表示

3 有序的数据

时序数据

序列数据（核苷酸序列）

时间序列数据（股票数据）

空间数据

 

大部分数据挖掘算法是为记录数据或其变体（如事务数据和数据矩阵）设计的